Lovell Milo
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Python中设置seed(0)等种子可实现随机数的重现，在重排列shuffle中如何设置可重现的种子？
通过shuffle操作，可以打破这种顺序，使得每次训练时数据的分布更加随机和均匀，有助于模型学习到更加全面和泛化的特征。 提高模型的泛化能力：通过shuffle操作，可以增加模型的随机性，使得模型在训练过程中能够更好地适应不同的数据分布和模式。
验证集使用shuffle和不使用shuffle，这两种情况下，为什么验证集的准确率不一样，这正常吗？ 我是不是可以在验证集加shuaffle？ [图片] 代码是这样的 显示全部
谢谢各位的回答，找到原因了。是因为BatchNorm层的原因（测试训练集上的准确度时我把所有BN层都取消了，batch_size和shuffle就不会影响结果了），因为用的是UCF-101数据集，这个数据集相邻的几个输入有时都是同一个人的，所以如果不shuffle的话，经过了BN层，减去了均值，几乎就为0了（因为这些输入 ...
Nov 19, 2017 · 2) Fisher–Yates shuffle 洗牌算法是什么，为什么满足需求？ 这里，我们简单借助图形来理解，非常简单直观。你接下来就会明白为什么这是理论上的完全乱序（图片来源于网络）。 首先我们有一个已经排好序的数组：
Jul 3, 2018 · 神经网络每一个epoch前对数据进行shuffle，有什么作用呢？ 我在做实验的时候，大约有80万条训练数据，batch_size=5000, 开始我没加shuffle，RMSE大约1.4（很高），后来在每个epoch…
我是 shuffle 3 gen 的忠实用户，至今也认为 3 gen 的 shuffle 是最成功的设计，也是最适合 VoiceOver 及操作的 shuffle，长条形状适合夹衣服就不用说了。当然可能会被认成 U 盘、口香糖等... 对于屏幕这玩意儿，shuffle 真不需要。
Mar 6, 2014 · 注意: iPod shuffle不支持HE-AAC,所以就只能转 Apple Lossless格式 ，方法是在 itunes设置中找到偏好，把转出AAC改 为 Apple Lossless 再用 itunes导入就可以了。 (T_T)码字好累vv
2021年了还有必要入iPod shuffle和nano? 今天翻出了之前用的shuffle3，电池续航已经不行了，但确实对shuffle有些执念。 现在还有必要入shuffle4或者nano7嘛（毕竟nano的…
Jul 3, 2016 · shuffle 用了4个的来强答. itunse 本身不识别无损格式，wav也会自动转换为aac或者MP3格式，如果有特别要求可以转APPLE LOSSLESS，真的便捷的格式是itunes plus AAC. 但是，我要说但是了，shuffle设计初衷就是便携
