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2019年最好的BNN模型在ImageNet上的Top-1准确率都是0.60+，而2020年达到了0.70+ ，人们一般认为它的上限是全精度模型，所以过几年如果BNN的准确率在0.80+，我都是不惊讶的，第二个就是它确实是能加速模型的前向推理，XNOR+popcount代替传统卷积的乘累加在理论上是有很大加速效果的，不过它确实又依赖于 ...
BNN 不同于 DNN，可以对预测分布进行学习，不仅可以给出预测值，而且可以给出预测的不确定性。这对于很多问题来说非常关键，比如：机器学习中著名的 Exploration & Exploitation （EE）的问题，在强化学习问题中，agent 是需要利用现有知识来做决策还是尝试一些未知的东西；实验设计问题中，用贝叶斯 ...
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BNN Breaking是哪国媒体? BNN Breaking是哪个国家的媒体？. 显示全部 . 关注者. 1. 被浏览. 979. 暂时还没有回答，开始. 写第一个回答.
这幅图代表了媒体左中右取向，大部分是美国媒体为主，半岛是唯一入选的非西方媒体，另一个稍有影响力的非西方媒体应该是RT (俄罗斯政府出资) 媒体报道的质量水平以及偏向，最有意思的是根据报道质量直接把大部分媒体踢出了News， 分为新闻媒体，新闻 ...
前馈神经网络（Feedforward Neural Network）中，信息从输入层开始输入，每层的神经元接收前一级输入，并输出到下一级，直至输出层。. 整个网络信息输入传输中无反馈（循环）。. 即任何层的输出都不会影响同级层，可用一个有向无环图表示。. 常见的前馈神经 ...
